郑舒虹(讲师)

发布者:低碳经济学院发布时间:2023-02-03浏览次数:1540




姓名:郑舒虹

职称:讲师

E-mailshuhong0529@163.com

研究方向:能源管理与决策,优化建模

讲授课程:





学习经历:

2010.09—2014.07  中国地质大学(武汉)管理学学士;

2014.09—2017.06  中国地质大学(武汉)管理学硕士;

2017.09—2022.06  中国地质大学(武汉)管理学博士学位;

2019.09-2020.09   比利时鲁汶大学联合培养博士

学术论文

1. Zheng Shuhong, Yang Juan, Yu Shiwei*, 2021. How renewable energy technological innovation promotes renewable power generation: Evidence from China's provincial panel data. Renewable Energy 177, 1394-1407. (SCI, JCR Q1, IF:8.001)

2. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Li Xia, Li Longxi, 2018. China can peak its energy-related carbon emissions before 2025: Evidence from industry restructuring. Energy Economics 73, 91-107. (SCIJCR Q1IF: 7.042,入选ESI高被引论文)

3. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Zhang Xuejiao, Gong Chengzhu, Cheng Jinhua, 2018. Realizing China's goals on energy saving and pollution reduction: Industrial structure multi-objective optimization approach. Energy Policy 122, 300-312. (SCIJCR Q1, IF: 6.142)

4. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Li Xia, 2018a. The achievement of the carbon emissions peak in China: The role of energy consumption structure optimization. Energy Economics 74, 693-707. (SCIJCR Q1IF: 7.042)

5. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Gao Siwe, Yang Juan, 2017. A multi-objective decision model for investment in energy savings and emission reductions in coal mining. European Journal of Operational Research 260, 335-347. (SCIJCR Q1IF: 5.334)

6. Yu Shiwei*, Zheng Shuhong, Ba Guizhi, Wei Yiming, 2016. Can China realise its energy-savings goal by adjusting its industrial structure? Economic Systems Research 28, 273-293. (SSCIJCR Q1IF: 2.273)

7. Yu Shiwei*, Zhou Shuangshuang, Zheng Shuhong, Li Zhenxi, 2019. Developing an optimal renewable electricity generation mix for China using a fuzzy multi-objective approach. Renewable Energy 139, 1086-1098. (SCIJCR Q1IF: 8.001)

8. Yu Shiwei*, Zhang Junjie, Zheng Shuhong, Sun Han, 2015. Provincial carbon intensity abatement potential estimation in China: A PSO–GA-optimized multi-factor environmental learning curve method. Energy Policy 77, 46-55. (SCIJCR Q1IF: 6.142,入选ESI高被引论文)

 

获奖、专利情况

1. 2020年获得第十二届湖北省社会科学优秀成果奖三等奖,排名第2

2. 2019年获得博士研究生国家奖学金;

3. 2019年获学校资助前往鲁汶大学联合培养;

4. 2018年被评为校级优秀研究生干部;

5. 2017年被评为校级优秀毕业研究生;

6. 2016年被评为校级优秀研究生党员;

7. 2016年获得硕士研究生国家奖学金;

8. 2015年获得恒顺矿业优秀研究生奖学金

 

研究项目:

1. 我国可再生能源有序发展策略研究:基于“供--协同视角,国家自然科学基金,项目编号:7217041578,主要参加人员;

2. 节能减排系统建模及政策研究,国家自然科学优秀青年基金,项目编号:71822403,主要参加人员,负责节能减排系统优化建模部分;

3. 碳减排潜力测算及实现策略研究:基于产业结构调整视角,国家自然科学基金,项目编号:71573236,主要参加人员,负责产业结构的碳减排潜力测算。